iPhone X只是开始!未来将加入人工智能

在9月12日所发售的苹果全新机种iPhone X,掀起了许多人讨论的热潮,它以全新又先进的3D相机系统,并结合了神经网络(Neural Network)、机器学习 (Machine Learning)等人工智能技术,达成对用户脸部精确辨认,成为装置解锁独一无二的辨认机制。

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iPhone X的脸部辨识功能主要是靠新iPhone的A11 Bionic应用处理器内建神经引擎(Neural Engines),能够进行高度有效率的平行运算及浮点(Floating Point)处理,让iPhone具有深度机械学习的人工智能能力,iPhone X的Face ID (脸部辨识认证)功能是A11内建人工智能引擎的应用。

除了苹果公司外,大陆华为公司也在上个月宣布,将在本月中发表的新旗舰智能型手机Mate 10、Mate 10 Pro将搭载自家IC设计公司海思所开发的麒麟970应用处理器,这颗处理器内建神经处理单元 (Neutral Processing Unit,NPU)。

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麒麟970的神经处理单元,图像处理能力较一般的应用处理器快20倍以上。

人工智能受到大众的注意是Alpha Go连续击败世界围棋高手开始。机器深度学习是近年来人工智能发展的亮点,谷歌的Alpha Go能够有惊人的成就主要是仰赖深度学习。

行动通讯生态愈来愈庞大,其中数据中心 (Data Center)扮演重要的角色,藉由数据中心储存、处理庞大数据的能力,现代人方能自由自在地随时隋地使用来自全球各地的信息。

无庸置疑的是,数据中心须要功能强大的运算能力,具超强平行运算及深度学习功能的人工智能处理器在数据中心中具有重要的地位。

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美国辉达(nVidia)公司的图形处理器 (Graphics Processing Unit,GPU),是近年来在数据中心最红的人工智能处理芯片,GPU不仅让辉达公司业务蒸蒸日上,也提升全球各地数据中心的运算处理能力。

目前用户端的人工智能应用,通常是依赖云端运算,以苹果公司的语音助理软件Siri为例,它的高阶运算必须在云端处理,因此用户必须与网络联机,不可脱机。

现在有Face ID这种牵涉个人隐私权的应用,将数据送到云端可能会造成侵权的困扰,因此将人工智能功能内建在客户端的手机内将会是未来发展的趋势。

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苹果及华为将人工智能内建在应用处理器上,较明显的功能是可大幅提升图像处理能力,可预见的是这将对扩增实境 (Augmented Realty,AR)应用有很大的好处,苹果公司将可能推出不少新的AR应用。

高通、联发科、三星电子等智能型手机芯片组供货商,一定会推出它们内建人工智能功能的芯片组,以满足市场的需求。

相信很快地智能型手机会更加有「智慧」,因为手机应用处理器会愈来愈「聪明」。